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スタートアップ・中小企業がE-E-A-TでSEOを攻略する実践ガイド

E-E-A-Tの4要素を実践的に解説。スタートアップ・中小企業がExperience(経験)を武器にSEOで大手に勝つ方法、GEO(AI検索最適化)との関係、今日から始める具体的なロードマップまで。

KOMACHI編集部KOMACHI編集部
19分で読めます
スタートアップ・中小企業がE-E-A-TでSEOを攻略する実践ガイド

SEOを頑張っているのに上位表示されない。そんな悩みを持つ方は多いと思います。コンテンツを量産して、内部リンクも整えて、タイトルも工夫した。それなのに、検索順位がなかなか上がらない。

もしかしたら、原因は「E-E-A-T」にあるかもしれません。

E-E-A-TというのはGoogleが2022年に追加した評価軸です。以前はE-A-T(Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness)でしたが、そこに「Experience(経験)」が加わりました。これ、実はスタートアップや中小企業にとって大きなチャンスなんです。

「大手企業に勝てるわけないじゃないか」と思いますよね。わかります。でも、E-E-A-Tの構造をちゃんと理解すると、むしろ中小企業や専門特化した個人・チームのほうが強みを発揮しやすい部分があるんです。

この記事では、SEO経験のあるマーケターに向けて、E-E-A-Tを実践的に活用するための方法を徹底解説します。概念論だけじゃなく、今日から動けるレベルの話をしていくつもりです。

ぜひ最後まで読んでみてください。

E-E-A-Tって何?なぜ今これが重要なのか

まず、E-E-A-Tの基本をおさらいしておきましょう。知っているよといという方も、ここで一度整理してみてください。

E-E-A-Tは以下の4つの頭文字をとったものです。

E-E-A-Tの4要素の図解。Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)。規模ではなく誰が何を経験して書くかが本質
  • Experience(経験):コンテンツ作成者が、そのテーマについて実際に体験・経験を持っているか
  • Expertise(専門性):そのテーマについて深い知識や技術を持っているか
  • Authoritativeness(権威性):業界・分野の中で信頼される存在として認められているか
  • Trustworthiness(信頼性):サイト全体・コンテンツ全体として信頼に値するか

Googleはこれらを、検索品質評価ガイドラインの中で明確に定義しています。品質評価者(Human Rater)が使うガイドラインであり、直接的なランキングシグナルではないという解釈もありますが、実際のアルゴリズム改善の方向性と強く相関していると見ていいと思います。

では、なぜ「今」これが重要なのか。

ひとつは、2022年のHelpful Content Updateから始まった一連のアルゴリズム変化です。Googleは「人のために書かれたコンテンツ」を優遇し、「SEOのために書かれたコンテンツ」を下げる方向に動いています。コンテンツファームや、AIで大量生成した薄いコンテンツが検索順位を落とされるケースが続出しました。

もうひとつは、AI生成コンテンツの急増です。ChatGPTが登場して以来、検索結果には大量のAI生成記事が溢れています。Googleとしては、「誰が書いたか」「実際に経験があるか」という文脈を、これまで以上に重視せざるを得なくなっています。

「大手有利じゃないの?」という疑問、よく聞きます。

確かに、ドメイン権威(Domain Authority)やブランド認知という面では大手は圧倒的に有利です。でも、E-E-A-Tの4要素のうち、特に「Experience(経験)」は、大手企業が苦手とする領域でもあります。

たとえば? 大手旅行代理店のバリ島特集ページと、バリ島に移住して10年のブロガーが書いた記事、どちらに「経験」があるか。Googleは後者を評価するようになっています。

規模の大小ではなく、「誰が」「何を経験して」「どれだけ誠実に」書いているか——それがE-E-A-Tの本質なんです。

大手企業 vs スタートアップ・中小企業 ——権威性の構造的格差

正直に言います。大手企業は確かに有利な部分があります。これを無視してポジティブなことだけ言っても意味が無いので、まず現実を整理しましょう。

大手企業とスタートアップの強みの構造比較。大手は指名検索・被リンク蓄積・メディア露出、スタートアップは現場経験・スピード・ニッチ特化で逆転できる

大手企業が持つ構造的な強みは主に3つです。

1つ目はブランド力による指名検索です。「◇◇ 公式」で検索されるだけで膨大なトラフィックを獲得できます。これはスタートアップが短期間で追いつけるものではありません。

2つ目は被リンクの蓄積。長年運営しているサービスには、自然に被リンクが集まります。プレスリリースを出せばメディアが取り上げ、それだけで高品質なリンクが積み上がっていく。こういう資産が大手にはあります。

3つ目はメディア露出の豊富さ。大手なら業界カンファレンスへの登壇、専門誌への寄稿、TV・ラジオ出演といった露出機会が自然に生まれます。これが権威性(Authoritativeness)の基盤になっています。

では、中小企業やスタートアップは勝ち目がないのか。

そんなことは無いと思います。逆転できるポイントを3つあります。

一つ目は「現場経験の深さ」。あなたの会社がやっていることを考えてみてください。たとえば、製造業向けのSaaSを作っているスタートアップなら、現場の工場に足を運び、担当者の声を直接聞いて、仮説検証を繰り返している。大手コンサルが持っていない「泥臭い現場経験」があるはずです。それをコンテンツに落とし込めば、E-E-A-Tの中でも特にExperienceが際立ちます。

2つ目は「スピード」。大手企業はコンテンツ一本を公開するのに、承認フローだけで数週間かかることがあります。でも中小・スタートアップなら、今日決めて今日書いて明日公開、なんてことが普通にできる。業界のトレンドやニュースに対してタイムリーに反応できるのは、スモールプレイヤーの強みです。

3つ目は「ニッチ特化」。大手は幅広いキーワードをカバーしなければならない。でも中小なら、自分たちが最も得意な領域に集中して、そのジャンルでは誰にも負けないコンテンツを作ることができます。ニッチで一位をとることの積み重ねが、やがてドメイン全体の評価につながっていきます。

具体例を出しましょう。バリ島旅行に関するキーワードで検索してみてください。H.I.S.やJTBのような大手旅行代理店のページと、「バリ島在住10年、現地ガイドとの人脈で作るディープスポット案内」を書いている個人ブログが並んでいることがあります。後者が上位表示されているケースは珍しくありません。

なぜか。Experience(経験)の差が明確だからです。実際にバリ島に住み、現地の人と話し、何十回も同じ場所に行った人の記事には、マニュアル的な大手の記事には無い「体験の厚み」がある。Googleはそれを拾い上げています。

これは例えばBtoBのSaaSでも同じことが言えます。あなたの会社が取り組んでいる課題に、誰よりも深く向き合っているなら、それをコンテンツに変える価値があります。

現場経験(Experience)で逆転する方法

E-E-A-Tの4要素のうち、2022年に新たに加わったExperience(経験)が、今最も注目すべきポイントだと思っています。

Experienceとは「コンテンツの作者が実際にそのテーマを体験しているか」ということです。製品をレビューするなら自分で使ったことがあるか。医療系の記事を書くなら実際の患者体験があるか。旅行先を紹介するなら実際に行ったことがあるか。

これが「専門性(Expertise)」と何が違うかというと、Expertiseはあくまでknowledge(知識)の深さであるのに対して、ExperienceはFirst-hand(一次的な)体験かどうかです。医師が病気について書くのはExpertise。実際に病気を経験した患者が書くのはExperience。Googleはどちらも評価しますが、文脈によってはExperienceのほうがより価値を持つ場合があるということです。

では、どうやってExperienceをコンテンツに落とし込むか。

タイトルにExperience視点(数字・具体例)を入れた30記事で平均CTRが1.2%から2.8%に改善し、クリックが2倍以上になった

まず、体験談・事例を記事の中に必ず盛り込むことが基本です。「~だと言われています」という間接表現より、「実際にやってみたら~だった」という直接体験の記述のほうが強い。「弊社のクライアントが~を試した結果」という形でも同様です。

たとえば? SEO系の記事で「タイトルタグを改善するとCTRが上がります」と書くのと、「弊社が運用する20サイトのうち、タイトルタグを最適化した結果、クリック率が平均1.2%から2.8%に改善しました」と書くのでは、後者のほうが明らかに説得力があります。

実際にこれに近い経験があります。コンテンツ系のSaaSを運営しているあるクライアントで、既存記事のタイトルタグを見直す施策を実施しました。対象は月間インプレッションが1,000以上あるにもかかわらずCTRが1.5%を下回っている記事30本です。

改善前の平均CTRは1.2%でした。タイトルを「どんな読者に刺さるか」を意識して書き直し、数字・疑問形・ベネフィットの明示を意識した結果、改善後の平均CTRは2.8%になりました。インプレッション数はほぼ変わっていないのに、クリック数が2倍以上になったわけです。

こういう具体的な数字と経緯を記事に盛り込むことで、「このサイトは実際に手を動かしている人たちが運営している」という信頼感が生まれます。それがExperienceの体現です。

もうひとつ効果的なのが、ユーザーインタビューの活用です。

自社だけの経験だとサンプルが少なく感じられる場合は、顧客や業界関係者のインタビューを盛り込むことで厚みが増します。「◇◇業界で10年働く△△さんに聞いたところ、~という課題を抱えているとのことでした」という形は、実際に話を聞いた証拠でもありますし、その人の知見を借りることで記事のExpertiseも高まります。

インタビューは録音・書き起こしが面倒に感じるかもしれませんが、最近はAI文字起こしツールを使えば、1時間のインタビューが30分以内にテキスト化されます。月に1~2本、30分のインタビューを行うだけで、コンテンツの質が大きく変わります。

また、執筆者の経歴・プロフィールを充実させることも重要です。著者バイオを「著者名 / SEOコンサルタント」で終わらせず、「SEOコンサルタント歴8年。製造業・医療・SaaS等20社以上のSEO戦略を担当。2024年のHelpful Content Update以降、E-E-A-Tを軸にした記事構成で平均オーガニック流入を3倍にした実績を持つ」という形にすると、読んだ人の信頼感が全然違います。

肩書きではなく「実績・体験・文脈」を書くことがポイントです。

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専門性(Expertise)を証明するコンテンツ設計

Expertise(専門性)は、E-E-A-Tの中でも最も奥深い概念かもしれません。「専門家が書いた記事」というのは以前からSEOで重要視されていた要素です。ただ、「専門家らしく見せること」と「本当に専門的なコンテンツを書くこと」は別物です。ここを誤解すると、表面的には専門家っぽいけど中身が薄いコンテンツになってしまいます。

専門性を証明するために、まず取り組んでほしいのが著者プロフィールの充実です。

多くのサイトでは著者欄が「編集部」「ライター」で終わっています。これはもったいない。Googleの品質評価ガイドラインでは、YMYLコンテンツ(お金・健康・法律など人生に重大な影響を与えるトピック)については特に著者の信頼性を重視しています。YMYLに直接関係しないSaaS・マーケティング系の記事でも、著者情報の充実はExpertiseの証明につながります。
※YMYL(Your Money or Your Life)とは、Googleの検索品質評価ガイドラインで定められた、人々の金銭、健康、安全、幸福に深刻な影響を与えるテーマを指す言葉です。

具体的には以下の要素を著者バイオに盛り込みましょう。

  • 実務経験の年数と具体的な業務内容
  • 過去に関与したプロジェクト・クライアントの概要(守秘義務に反しない範囲で)
  • 保有資格・認定(Google Analytics認定、HubSpot認定など)
  • 寄稿・登壇歴(あれば)
  • LinkedinやTwitter等のSNSリンク

次に重要なのが、一次情報・独自調査の活用です。

他のサイトが「SEOには被リンクが重要です」という二次情報を書いている中、あなたのサイトが「弊社が運用する15サイトの被リンク数とオーガニック流入の相関を分析したところ、特にドメイン評価70以上のサイトからのリンクが増えた翌月の流入増加率は平均23%でした」という一次データを提供できれば、それだけで差別化になります。

一次情報を作る方法はいくつかあります。

自社サービスの利用データを匿名化して分析する方法があります。SaaSなら特にこれがやりやすい。「弊社ツールを利用している◇◇社のデータを分析したところ」という形で、競合他社が持ち得ないデータを提供できます。

ユーザーアンケートも有効です。Googleフォームで100人に聞くだけでも、「当社調査(n=100)」という形で一次データになります。業界の実態調査的なコンテンツは、被リンクも集まりやすい。

また、「他では読めない情報」を意図的に作ることを意識してほしいのです

これを考える問いとして、「このコンテンツは、ChatGPTに聞いても同じ答えが返ってくるか?」があります。もし返ってくるなら、そのコンテンツはコモディティ化しています。

ChatGPTが答えられないこと——それは、あなた自身の経験、あなたのチームの発見、あなたのクライアントの事例、あなたが独自に集めたデータ、あなたが直接インタビューした業界人の言葉です。

こういう「文脈付きの一次情報」を記事に盛り込むことが、Expertiseを証明する最も確実な方法だと思います。

さらに言うと、専門的な記事は深さが命です。「SEOとは」を3,000字で浅くカバーするより、「タイトルタグ最適化の7つの手法と実際のCTR改善データ」を5,000字で深掘りするほうが、Expertiseという観点では圧倒的に評価されやすい。

クラスタリング戦略(ピラーページ+クラスターページ)も有効です。ひとつのテーマについて、複数の記事が相互に補完し合う構造を作ることで、「このサイトはこのテーマに知悉している」というシグナルをGoogleに送ることができます。

権威性(Authoritativeness)を積み上げる実践ステップ

Authoritativeness(権威性)は、4つの要素の中でも最も時間がかかる部分です。「権威」というのは自分で主張するものじゃなくて、他者から認められるもの。他の人・メディア・サイトが「あの人は信頼できる」と言ってくれることで初めて成立するものです。

だから正直に言うと、Authorityの構築に近道はありません。ただ、方向性を正しくもてば着実に積み上げることはできます。

まず取り組むべきは業界メディアへの寄稿です。

SEO・マーケティング系なら、ferretやWeb担当者Forum、Marketing Native、SEMrushのブログなど、業界で読まれているメディアへの寄稿を目指しましょう。最初は小さな媒体でも構いません。大切なのは「名前が出ること」「自分のサイトへのリンクが含まれること」です。

寄稿アプローチの際は、そのメディアが過去に扱っていないテーマや、自分だけが書ける視点を提案することが通過率を上げるポイントです。「SEO基礎講座」みたいなありきたりなテーマは断られます。「製造業BtoB SaaSにおけるSEO戦略の特殊性——なぜ一般的な手法が通用しないのか」のような、ニッチで独自視点のある提案が刺さります。

次に、SNSでの専門家としての露出を作ること。

X(旧Twitter)、LinkedIn、Noteなど、プラットフォームは自分のターゲット読者がいるところを選べばいいですが、継続的に専門的な発信をすることが大切です。

よく「フォロワーが少ないからSNSは意味がない」と言われますが、SEOのAuthority構築という観点ではフォロワー数はそこまで重要じゃないと思います。重要なのは「その分野の人に見られていること」「その投稿が引用・リポストされること」です。フォロワー100人でも、業界の有力者に引用リポストされたら一気に認知が広がることがあります。

発信のコツは、「役に立つデータ」と「自分の意見」を合わせて出すことです。数字だけ出しても反応が薄い。でも、「◇◇という調査結果を見て、私はこう思います」という形にすると、賛否を生んで拡散されやすくなります。

被リンク獲得については、現実的な戦略を持つことが大事です。

「被リンクを買う」は今では明確なタブーです。Googleはリンクスパムを検知する精度が上がっており、ペナルティリスクを考えるとやってはいけません。

現実的な被リンク獲得の方法としては、以下が有効です。

  • リンカブルアセットの作成:業界調査レポート、統計まとめ、インフォグラフィックなど、他サイトが引用したくなるコンテンツを作る
  • デジタルPR:プレスリリースやメディアアウトリーチで、ニュース性のある情報を記者・ブロガーに届ける
  • パートナー企業との相互リンク(ただし、トピック関連性の高いサイトに限定する)
  • ゲスト投稿:業界ブログへの寄稿時に自然な形で自分のサイトへの文脈リンクを含める
  • 壊れたリンク(Broken Link)修復アプローチ:競合や業界サイトの壊れたリンクを発見し、代替として自分のコンテンツを提案する

被リンク獲得は「量より質」というのは今や当たり前ですが、さらに言うと「文脈の適切さ」が大事になっています。同じ業界・テーマのサイトから、コンテンツの文脈に合った形でリンクされること——これが2024年以降のGoogleが評価するリンクプロファイルです。

Authorityは一朝一夕には積み上がりません。でも、少しずつ確実に積み重ねることで、1年後・2年後に他社が追いつけない差別化が生まれます。

GEO(AI検索最適化)とE-E-A-Tの関係

SEO担当者のみなさんは、最近こんな変化を感じていませんか?

「Googleのクリック率が下がっている」「AIオーバービューが邪魔をして自分のサイトへの流入が減っている」——こういった声を最近よく聞くようになりました。

これはGEO(Generative Engine Optimization)の問題です。GEOとは、ChatGPT・Perplexity・Google AIオーバービューなどのAI検索エンジンで「引用される側」になるための最適化のことです。

そして、GEOとE-E-A-Tには密接な関係があります。

E-E-A-TはAI検索の引用基準。Experienceは生の体験、Expertiseは正確な情報、Authoritativenessは業界で認められたソース、Trustworthinessは安全に引用できることに対応

AI検索エンジンが回答を生成する際、どのコンテンツを引用するかを決めるロジックはまだ完全には解明されていません。ただ、複数の研究や観察から見えてきているのは、「信頼できるソース」「具体的なデータ・事例を持つソース」「著者が明確なソース」が引用されやすいということです。

これ、そのままE-E-A-Tじゃないですか?

Trust(信頼性)→ AI検索が安全に引用できるか。Expertise(専門性)→ その分野の正確な情報か。Authoritativeness(権威性)→ 業界で認められているソースか。Experience(経験)→ 生の体験・具体データがあるか。

E-E-A-Tを高めることは、従来のGoogleSEOだけでなく、AI検索での「被引用率」を高めることにも直結するんです。

ChatGPT・Perplexityを使って自社関連のキーワードを検索してみてください。自社は引用されていますか?競合は?どんな情報が引用されていますか?

このあたりを継続的に観察・改善していくことが、GEOの実践です。

では、GEO観点で今すぐできる具体的な改善を3つ紹介します。

1. 構造化された「問い→答え」形式の段落を作る

AI検索エンジンは、明確な問いに対して明確に答えているコンテンツを引用しやすい傾向があります。「E-E-A-Tとは何ですか?→ E-E-A-TはGoogleが定義する品質評価指標で、Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthinessの4要素から構成されます」というように、Q&A形式や直接的な定義文を記事に含めることが有効です。

FAQ形式のセクションを記事に加えることも効果的です。構造化データ(FAQPage schema)と組み合わせることで、Googleのリッチリザルトにも対応できます。

2. 著者情報と一次情報を明確に示す

AIが「このコンテンツは信頼できる」と判断するには、誰が書いたか、その根拠は何かが明確である必要があります。著者バイオに実績を盛り込み、データや事例には出典を明示する。これはAI検索最適化においても基本中の基本です。

3. ブランドメンション(NAP)の一貫性を保つ

社名・サービス名・URL・代表者名などの情報が、Web上のさまざまな場所で一貫して存在することがGEOでも重要です。Wikidata、Crunchbase、業界ディレクトリへの登録など、自社情報のエコシステムを整えることで、AI検索エンジンが「この企業は実在する信頼できる企業」と認識しやすくなります。

GEOはまだ発展途上の分野ですが、方向性は明確になってきています。E-E-A-Tを高めることがGEOへの準備にもなる——これを念頭に置いてコンテンツ戦略を組み立てることをおすすめします。

今日から始める実践ロードマップ

ここまで読んでくれたあなたは、E-E-A-TとGEOの重要性は理解してもらえたかと思います。でも、「わかった。で、何から始めればいいの?」というのが正直なところじゃないかと思います。

ここでは、今日・今月・3ヶ月後という時間軸で、具体的なアクションを整理します。すべてを一気にやろうとしないでください。優先度をつけて、着実に積み上げていくことが大事です。

E-E-A-T実践ロードマップ。今日30分で著者バイオ更新・AI検索で自社確認・CTR低い記事特定、今月はExperience追記リライト月3〜5本とインタビュー、3ヶ月後に被引用率と流入を確認

今日30分でできること

1. 自社の主要記事の著者バイオを確認・更新する

まず、いちばんトラフィックを集めている記事5本を開いて、著者情報を確認してください。「編集部」だけになっていたり、プロフィールが3行で終わっていたりしませんか?

今日の30分で、最もアクセスが多い記事1~2本の著者バイオを書き直しましょう。先ほど書いた項目(経験年数・具体的な実績・資格・SNSリンク)を盛り込んでください。

2. ChatGPTとPerplexityで自社名を検索してみる

自社名・主要サービス名・代表者名をそれぞれのAI検索で入力して、どう答えられるかを確認してください。引用されているか、情報が正確か、競合と比べてどうか。このスクリーンショットを撮っておくことをおすすめします。3ヶ月後の変化を確認するための基準値になります。

3. Google検索コンソールで「経験を示す記事」を特定する

インプレッションが多いのにCTRが低い記事を5本ピックアップしてください。これらがExperienceを付加することで改善できる候補です。

今から始められること

1. 既存があれば記事に「Experience要素」を追加リライトする

先ほど特定した候補記事に、実際の経験・事例・数字を盛り込んでリライトします。月に最低3~5本は改善したいところです。

リライトの際のポイントは、「これはChatGPTが答えられることか?」と自問することです。もし答えられるなら、そこに自社独自の経験・データを追加してください。

2. 業界メディアへの寄稿企画を1本立てる

狙うメディアを1~2つ決めて、どんなテーマで寄稿できるかを考えましょう。完成させる必要はありません。今月中に「テーマと骨子の企画書を作って、メディアに問い合わせる」とこころまでやりましょう。

3. 著者プロフィールページを作成・充実させる

執筆者全員の専用プロフィールページを作ることを検討してください。各著者の経歴・実績・発信メディア・写真が掲載されたページは、Googleが著者のExpertiseを評価するための重要な情報源になります。

4. FAQ セクションを主要記事に追加する

月間検索ボリュームの大きいキーワードで書かれた主要記事に、FAQ形式のセクションを追加しましょう。「よく聞かれる質問」を5~8個設定して、簡潔に答える形にしてください。構造化データ(FAQPage schema)も合わせて実装できると理想的です。

3ヶ月後の目標設定

3ヶ月後に達成したい状態として、以下を目安にしてください。

  • 被引用率の向上:ChatGPT・Perplexityで自社関連キーワードを検索した際に、自社コンテンツが引用されているケースが月初と比べて増えている
  • CTRの改善:リライトした記事の平均CTRが改善前比115%以上になっている
  • 権威性の外部シグナル:業界メディアへの寄稿が最低1本公開されている、またはSNSでの専門家的な発信が月2回以上の頻度で継続されている
  • Expertise資産の形成:自社独自の一次データ・調査を含むコンテンツが最低3本公開されている

「3ヶ月でここまで変わるか?」という疑問を持つかもしれません。正直に言うと、3ヶ月で劇的なオーガニック流入増は難しいです。SEOは長期戦です。でも、3ヶ月で「方向性とモメンタム」は作れます。コンテンツの質が上がったことを検索データで確認できる状態にすることが、3ヶ月での現実的なゴールです。

そしてそれを継続した1年後・2年後に、競合が追いつけない差別化が生まれます。

E-E-A-Tは特別なテクニックじゃなくて、「本物のコンテンツを誠実に作り続けること」の別名だと思っています。実際に経験し、深く学び、正直に書く。それをWebに残し続けることがSEOでも評価される近道です。

あなたの会社が持っている「現場の経験」は、絶対に価値があります。それをどうコンテンツに変換するか——そこに集中してみてください。きっと変化が生まれるはずです。


この記事を書いた人: 長谷川利貴 / KOMACHI マガジン編集部
komachi(komachi.ai)にてSEO戦略・コンテンツマーケティングを担当。もともとIT業界でプロダクト開発や経営管理をやってきた人間で、komachiに参加してからSEOの世界に本格的に飛び込みました。学びながら実践する過程で得た気づきを、このマガジンで発信しています。お問い合わせは hasegawa@gennai.ai まで。

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AI時代に効く一次情報の作り方──独自データと体験が、引用される記事をつくるコンテンツマーケティング

AI時代に効く一次情報の作り方──独自データと体験が、引用される記事をつくる

こんにちは。KOMACHIマガジン編集部の長谷川です。 SEOやGEO(生成AI検索最適化)の話をしていると、必ずと言っていいほど出てくる言葉があります。一次情報。自社の経験や独自のデータを記事に入れましょう、という、あれです。正直、僕も最初は、言いたいことはわかるけど具体的に何をすればいいの、と思っていました。一次情報って、なんだか調査会社みたいな大げさなものを想像してしまう。 でも、AI検索が当たり前になってきて、この一次情報の価値がはっきり変わってきました。ChatGPTやPerplexityに聞けば、たいていの一般論は秒で返ってくる時代です。そんな中で、人にもAIにも選ばれる記事は何かというと、結局どこかの焼き直しではない、その会社にしか書けない中身を持った記事なんですね。 💡 この記事の結論 AIが答えられないのは、あなたの会社だけが持っている情報です。一次情報を作れるかどうかが、AI検索で引用される記事と、埋もれる記事の分かれ目になります。そして一次情報は、特別な調査をしなくても、いまの業務の中から十分に作れます。 一次情報とは何か。そして、なぜいま効くのか まず言葉の整理から。一次情報というのは、自分たちが直接得た情報のことです。自社で試した結果、お客さんから聞いた話、実際に計測した数字、現場で見てきた事実。対して二次情報は、他のサイトや本に書いてあったことをまとめ直したもの。世の中の記事の多くは、実はこの二次情報でできています。 なぜいま、一次情報がそこまで効くのか。理由はシンプルで、二次情報はもうAIが持っているからです。一般的な知識やまとめは、AIが学習済みで、聞けばすぐ答えてくれる。わざわざ誰かのまとめ記事を引用する理由がない。一方で、ある会社が実際に試した結果や独自のデータは、AIの中にありません。だからAIは、回答の裏付けとして、そういう一次情報を持つページを参照しにいくわけです。いくつかの観察でも、独自のデータや事例を持つページのほうが引用されやすい傾向が見えてきています。 具体例で考えてみます。たとえば、SEOには被リンクが重要です、という一文。これはどこにでも書いてある二次情報です。でも、ここに、自社で運用している複数のサイトのデータを見たところ、評価の高いサイトからのリンクが増えた月は流入も伸びる傾向があった、と一行添えるだけで、それは一次情報に変わります。同じテーマを扱っていても、自分たちの数字や観察を一つ通すだけで、まったく別の重みを持つ。そしてAIが裏付けとして拾いにいくのは、たいてい後者のほうなんです。一般論はAIの中にあるけれど、あなたの現場のデータは、AIの中にないので。 ひとつ、判断の物差しをお渡しします。書こうとしている内容を、そのままChatGPTに聞いてみてください。ほぼ同じ答えが返ってくるなら、それは一次情報ではありません。コモディティ、つまりどこにでもある情報です。逆に、AIが答えられない、あなたにしか書けない部分があるなら、そこが一次情報です。記事を書く前にこの確認をするだけで、内容の濃さがずいぶん変わります。 この考え方は、E-E-A-Tの実践ガイドで触れた経験という評価軸とも地続きです。Googleも、実体験に基づく情報を高く評価するようになっています。AIに引用されることと、Googleに評価されること。一次情報は、その両方に同時に効く数少ない打ち手なんです。 一次情報は「持っていない」のではなく「気づいていない」だけ ここが、僕がいちばん伝えたいところです。一次情報がないんです、うちは特別なデータなんて持っていなくて、という相談をよく受けます。でも、話を聞いていくと、たいていの場合は持っていないのではなくて、気づいていないだけなんですね。 たとえば、毎日のように受けているお客さんからの問い合わせ。その内容は、立派な一次情報です。どんな悩みで、どんな言葉で質問してくるか。それは、その業界の生の声であり、他社には見えていない情報です。あるいは、自社サービスの中にたまっている利用データ。営業現場でよく聞かれる質問。導入してくれたお客さんが、結局どこで満足してくれたのか。こういうものは全部、外からは手に入らない、あなたの会社だけの一次情報です。 だから、一次情報を作るというのは、ゼロから何かを生み出すというより、すでに自分たちの中にあるものを、記事の形にすくい上げる作業に近い。そう考えると、ぐっとハードルが下がりませんか。僕はこの考え方に変わってから、ネタがない、という悩みがだいぶ減りました。 たとえば、ある製造業の会社が、うちには発信できることなんて何もない、と思っていたとします。でも、よく見れば、長年たまった加工のノウハウや、現場でよく起きる不良とその対策が、社内に必ずあるはずです。それは、同じ業界の人なら誰もが知りたい一次情報です。自分たちにとっての当たり前は、外から見ると驚くほど貴重だったりする。この、日常に眠っているものを掘り起こす視点こそが、一次情報づくりの出発点だと思います。難しいのは、作ることより、気づくことのほうなんですね。 一次情報の作り方、5つ では、具体的にどうやって一次情報を作るか。大げさな調査は要りません。いまの業務から取り出せる、現実的な5つを挙げます。 ✅ いまの業務から作れる一次情報 自社データの匿名化:サービスの利用状況や施策の結果を、数字で出す ユーザーアンケート:フォームで100人に聞くだけでも、当社調査という一次データになる 顧客インタビュー:実際に話を聞いた事実は、それだけで他にない厚みを生む 自分の試行錯誤:やってみてうまくいったこと、失敗したことの記録 独自の切り口:同じ事実でも、自社ならではの分析や解釈を加える いちばん手早いのは、自社データの匿名化です。たとえば、一般的にはタイトルを変えるとクリック率が上がると言われています、で終わらせず、うちで運用する記事でタイトルを見直したら、平均クリック率が1.2%から2.8%になりました、と具体の数字に変える。これだけで、その一文は他では読めない一次情報になります。守秘義務に触れない範囲で、数字を一つ足す。それを意識するだけで記事の説得力は大きく変わります。 顧客インタビューも効果的です。録音して書き起こすのが面倒に感じるかもしれませんが、最近はAIの文字起こしを使えば、1時間の会話が数十分でテキストになります。月に1人か2人、30分話を聞くだけでも、記事に入れられる生の声がたまっていく。アンケートも同じで、100人に聞いた結果は、当社調べ、という形で立派な一次情報になります。業界の実態を数字で示す記事は、他のサイトからも引用されやすい。 そして、意外と見落とされがちなのが、独自の切り口です。同じ統計や事実を扱っても、自社の現場感から解釈を加えれば、それも立派な一次情報になります。世間ではこう言われているけれど、現場で見ているとむしろ逆のことが起きている。そんなふうに、自分の経験を通した読み解きを書く。事実そのものは他から借りたものでも、その解釈はあなたにしか書けない。データを持っていなくても、視点で一次情報を作れる、というのは覚えておくと気が楽です。 そして、いちばん身近なのが、自分の試行錯誤の記録です。正直に言うと、僕自身、SEOやGEOはkomachiで本格的に向き合い始めたばかりで、まだ偉そうなことは言えません。でも、だからこそ、つまずいたこと、やってみてわかったことが、そのまま記事のネタになっています。完璧な専門家の解説より、いま試している人の生々しい記録のほうが、読者にも響くし、AIにも拾われる。経験の浅さは、隠すより出したほうがいい。これは最近の実感です。 やってはいけないこと 一次情報を意識するうえで、これだけは避けてほしい、というものを挙げておきます。 ❌ 一次情報づくりで避けたいこと 数字を盛る・でっち上げる:信頼を一発で失う。一次情報の価値は正直さの上に成り立つ 二次情報を言い換えただけ:他社記事の要約は、AIがすでに知っている内容。引用されない 出典を隠す:他者のデータを使うなら必ず明示。自社データとの線引きをはっきり とくに最初の、数字を盛ること。これは絶対にやめたほうがいい。一次情報の強みは、それが本物だという信頼にあります。少しでも盛った瞬間に、その信頼は崩れる。小さくても正直な数字のほうが、立派に見える嘘の数字より、ずっと価値があります。当たり前のようですが、成果を出したいときほど、つい話を大きくしたくなるので、自分への戒めも込めて書いています。 一次情報を「ためる」仕組みをつくる 最後に、続けるための話を。一次情報は、書くときに慌てて探すより、日頃からためておくほうが圧倒的に楽です。記事を書くたびにゼロから探していると、しんどくて続かない。 おすすめは、小さなメモの置き場を一つ作ること。問い合わせで多かった質問、お客さんが言ってくれた印象的な一言、施策をやってみた結果の数字。そういうものに気づいたら、その都度メモしておく。月末に見返すと、記事のネタが自然にたまっています。これは仕組みの話なので、地味だけど効きます。既存記事をGEOリライトする優先順位の記事でも書いたとおり、新しく書くより、いまある記事にこの一次情報を一行足すほうが、手っ取り早く効く場面も多いです。 一次情報は、特別な才能やお金がなくても作れます。必要なのは、自分たちの日常の中に、他では読めない情報が眠っていると気づくこと。そして、それを正直に書くこと。それだけです。 AIが答えられないことを、あなたは毎日、現場で見ている。そこにこそ、これからの記事の価値があります。 Komachi で「あなたにしか書けない記事」を仕組みに 一次情報をどう記事に落とし込むか、どのテーマで活かすか。Komachiは、競合分析から構成、執筆までをAIで支援しつつ、あなたの会社だけの情報を主役にした記事づくりをお手伝いします。AI検索で引用される側へ、一緒に回していきましょう。 7日間無料トライアル、資料請求、個別相談などお気軽に。📧 hasegawa@gennai.ai

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既存記事をGEO対応にリライトする優先順位の決め方コンテンツマーケティング

既存記事をGEO対応にリライトする優先順位の決め方

こんにちは。KOMACHIマガジン編集部の長谷川です。 AI検索への対応、つまりGEO(生成AI検索最適化)の話をすると、だいたいじゃあ新しく記事を書かないと、という方向に話が進みます。気持ちはすごくわかります。新しい打ち手を考えるのは楽しいし、何かやってる感もある。でも僕は、その前に一回立ち止まったほうがいいと思っていて。 というのも、多くの会社にはもう、それなりの数の記事が眠っているからです。数十本、人によっては百本以上。せっかく時間とお金をかけて作ったその資産を放置したまま、また新規をゼロから積み上げるのは、正直もったいない。AI検索の時代は、新しく量産するより、今ある記事を引用される形に直すほうが、速く効くことが多いんです。 💡 この記事の結論 GEO対応は、全記事を一斉に直すことでも、AI専用の小細工をすることでもありません。引用されやすい条件を満たす記事から、優先順位をつけて中身を整える。これがいちばん費用対効果の高い進め方です。 ひとつ前置きを。ここで言うGEO対応は、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIオーバービューといったAI検索が回答を作るときに、自社のページを参照元として引用してもらいやすくすること、くらいの意味で使っています。難しい新技術の話ではなく、いまある記事の中身と作りを少し見直す、という地味な作業がメインです。 そしてもう一つ、誤解してほしくない前置きを。別の記事(AEO/GEOはSEOと同じ──マーケターが今すぐ動かすべき3つの優先順位)でも書いたのですが、AI検索のためだけの特別な対策、たとえばllms.txtを置くとか、AI向けに文章を分割するといった小細工は、基本的に不要だとGoogle自身が言っています。だからこの記事で言うリライトも、AIをだますためのテクニックではありません。人にとって読みやすく、価値のある形に中身を整える。それがそのままAIにも引用されやすさにつながる、という順番の話です。やることは、結局いいコンテンツを作るというSEOの王道と地続きなんですね。 そもそも、AIはどんなページを引用するのか 優先順位の話に入る前に、直すと何が変わるのかをはっきりさせておきたいです。やみくもに手を動かしても疲れるだけなので。 AI検索がどのページを引用するかの仕組みは、完全には公開されていません。ただ、いくつかの調査や実際の観察から、傾向は見えてきています。ざっくり言うと、ドメインの強さ(いわゆるサイト全体の権威性)そのものよりも、ページ一枚一枚の作り込みのほうが、引用されるかどうかと関係が深いようだ、というものです。大手じゃないと引用されない、という話ではないんですね。ここ、僕は地味に希望のある事実だと思っています。資産の少ない会社でも、ページ単位で勝負できる余地がある、ということなので。 では、どういう作り込みが効くのか。引用されやすいページには、だいたい次のような特徴があります。 ✅ 引用されやすいページの特徴 問いに、はっきり答えている:「〇〇とは?」に対して、最初の数行で簡潔に答えが書いてある 比較や一覧がある:選択肢を並べて違いを整理している(AIは比較を求める質問の答えを探していることが多い) 一次情報がある:自社の実データ、独自の調査、現場の事例など、他では読めない中身 構造が整っている:見出しが質問の形になっていて、どこに何が書いてあるか機械にもわかりやすい 逆に言うと、結論が記事の最後までたどり着かないと出てこない、ひたすら一般論が続く、数字も事例もない、といった記事は、人にとってもAIにとっても引用しづらい。心当たり、ありませんか。僕はあります。昔のブログ記事って、わりとこういう作りのものが多いんですよね。前置きが長くて、肝心の答えがなかなか出てこない。 どの記事から直す?優先順位の付け方 ここが本題です。手持ちが50本あったとして、全部を一気に直すのは現実的じゃない。時間もかかるし、たいして読まれていない記事まで丁寧に直しても見返りは小さい。だから、順番をつけます。 僕がおすすめするのは、2つの軸で考える方法です。ひとつは検索意図、もうひとつはその記事がいまどれくらい評価されているか。この2軸でざっくり4つに分けると、どこから手をつけるべきかが見えてきます。 少し具体的にしてみます。たとえば会計ソフトを売っている会社が、こんな記事を持っていたとします。A:個人事業主向け会計ソフトの選び方(月のアクセスそこそこ)、B:確定申告のやり方まとめ(アクセス多いが用語解説寄り)、C:会計とは何か(ほぼ読まれていない一般論)。この場合、最初に手をつけるべきはAです。比較検討の意図がはっきりしていて、すでに読まれている。ここに比較表と自社の知見を足せば、AI検索でも拾われる可能性が高い。Cは正直、いま直しても見返りは薄いので後回し。こうやって、全部やろうとせず、効くところから順番に、と考えると気が楽になります。 どれが比較検討型か迷ったら、その記事のキーワードで実際にChatGPTやPerplexityに質問してみてください。AIがちゃんと回答を作って、どこかのサイトを引用しているテーマなら、それは引用が起きる領域です。そこで自社が引用されていないなら、そこにこそ伸びしろがある。この確認、5分でできるのでおすすめです。やってみると、意外と自社の名前が出てこなくて、ちょっと焦ります。僕も最初そうでした。 具体的に、記事の何を直すのか 優先順位がついたら、いよいよ中身です。とはいえ、全文を書き直す必要はありません。引用されやすくするための直しは、ポイントが決まっています。大きく3つです。 いちばん効くのは、問いと答えをセットで、記事の前のほうに置くこと。たとえば「内部リンクとは?」という見出しの直後に、「内部リンクとは、同じサイト内のページ同士をつなぐリンクのことです」と一文で答える。当たり前に聞こえますが、これができていない記事はけっこう多い。前置きや背景説明が長くて、肝心の答えが画面の下のほうにある。AIは、問いにすぐ答えている部分を拾いやすいので、この一手だけでも効きます。 次に、比較表やFAQを足す。選択肢が複数あるテーマなら、文章で延々と説明するより、表で並べたほうがAIにも人にも親切です。たとえば3つのプランを比べる記事なら、料金・対象・特徴を表にするだけで、ぐっと読みやすくなる。記事の最後によくある質問を3つ4つ足すのも効果的で、それぞれが小さな問いと答えのセットになるので、拾われる入り口が増えます。 そして、これがいちばん大事かもしれないんですが、一次情報を一行でも足す。自社で試した結果、お客さんから聞いた話、実際の数字。たとえば、一般的にはタイトルを変えるとクリック率が上がると言われています、という一般論を、うちの30記事でタイトルを見直したら平均クリック率が1.2%から2.8%になりました、という具体に変える。それだけで、その記事の価値はぐっと上がります。AIが答えられないのは、まさにこの、あなたの会社だけが持っている情報だからです。逆に言えば、どこかの記事の焼き直しは、AIにとってもう知っている内容なので、引用する理由がありません。 一次情報やE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字で、Googleが品質評価で重視する考え方)の高め方は、E-E-A-Tの実践ガイドのほうで詳しく触れているので、あわせて読んでもらえると、なぜ一次情報がそこまで効くのかが腑に落ちると思います。 やってはいけないこと 逆に、やりがちだけど避けたほうがいい進め方も書いておきます。失敗の典型なので。 ❌ GEOリライトで避けたいこと 全記事を一斉に直そうとする:途中で力尽きます。優先順位の高い数本から 薄い記事を延命させる:中身のない記事に手を加えても引用はされない。統合・削除も選択肢 AIに丸投げして一次情報ゼロのまま増やす:それはAIがすでに答えられる内容。引用される理由がなくなる とくに3つ目。AIで効率化するのは賛成なんですが、効率化と中身を薄くすることは別物です。下調べや構成、たたき台はAIに任せて、最後の一次情報や独自の視点は人が足す。この役割分担が、結局いちばん引用される記事を作る近道だと思っています。せっかくリライトするなら、AIにもう一本同じような記事を書かせるのではなく、自分にしか書けない一行を足す。そっちに時間を使うほうが、ずっと報われます。 直したあと、効いているかをどう確かめるか リライトして終わり、にしないために、確認の仕方も決めておくと安心です。といっても難しいことはしません。直す前に、その記事のテーマでChatGPTやPerplexityに質問して、引用元のスクリーンショットを撮っておく。これがビフォーです。直してしばらく経ってから、同じ質問をもう一度投げて、自社が引用されるようになったか、引用の中身が変わったかを見る。これがアフター。 AI検索の反映には時間がかかることもあるので、すぐに変化が出なくても焦らないでください。大事なのは、直す前の状態を記録しておくこと。比べる基準がないと、効いたのか効いていないのか判断できないので。地味ですが、ここをサボると後で困ります。 今日からの実践ロードマップ 最後に、明日と言わず今日から動けるように、順番を整理しておきます。一気にやらなくて大丈夫です。 僕自身はまだ新規でkomachiの記事を書くことがメインですが、この、いまある記事をどう活かすかという問いは、続けていればすぐに対面する課題なので、ずっと考えています。新しく書くのも大事だけど、すでにある資産を引用される形に整えるほうが、手間のわりに効く場面は本当に多い。ゼロから百本書くより、いまの十本を丁寧に直すほうが、半年後に効いてくる。そういう感覚です。 新しいネタを探す前に、まず棚卸しから。足元の記事を、引用される形に。 Komachi で「引用される記事」を仕組みにしませんか? どの記事から直すか、何を足すか。優先順位づけからリライト、新規制作まで、KomachiはAIでまるごと支援します。手持ちの資産を眠らせず、AI検索で引用される側に回していきましょう。 7日間無料トライアル、資料請求、個別相談などお気軽に。📧 hasegawa@gennai.ai

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AEO/GEOはSEOと同じ──マーケターが今すぐ動かすべき3つの優先順位GEO

AEO/GEOはSEOと同じ──マーケターが今すぐ動かすべき3つの優先順位

2026年5月15日、Google公式ブログが「生成AI検索向け最適化ガイド」を発表しました。キーメッセージは、AEO/GEOはSEOの延長線上にあるというもの。この内容をしっかりとお届けしつつ、マーケターが今すぐ動かすべき3つの優先順位を整理しました。

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