こんにちは。KOMACHIマガジン編集部の長谷川です。
2026年5月15日、Googleが「生成AI検索向け最適化ガイド」を発表しました。中身を一言でいうと、AEOもGEOも、SEOの延長線上にある同じ最適化だ、というものです。
AEO、GEO、LLMO、AIO。AI検索まわりの略語は、ここ数年で一気に増えました。言葉だけを見ると、SEOとは別の対策がいくつも増えたように見えます。ただ、今回のガイドを読むと、見え方が変わります。言葉は増えても、やることまで増えたわけではありません。今回Googleが言ったのは、まさにそこでした。
💡 KEY MESSAGE
AEOもGEOも、SEOとは別物の新しい対策ではない。SEOの延長線上にある同じ最適化。追いかけるべきは新しい言葉ではなく、変わらない土台のほう。
そもそもガイドは何を言ったのか
要点ははっきりしています。AEOもGEOも、別物の最適化フレームワークではなく、SEOの延長線上にある同じ最適化だ、と。
ただ、範囲は正確に見ておいたほうがよさそうです。今回のガイドが直接の対象にしているのは、Google検索の生成AI機能、つまり検索結果の上に出るAI OverviewやAI Modeです。他のAI検索エンジンは別の仕組みで動いているので、結論がそのまま当てはまるとは限りません。Googleが不要と言ったから他でもやらなくていい、と読むのは早とちりです。
付随して興味深いのが、AI検索のための特別な施策を、Googleが否定している点です。不要と明言された施策を並べると、llms.txtのような特殊ファイル、チャンク分割、AI向けに書き直す特別な書き方、不自然なメンション獲得、構造化データへの過度な依存です。
llms.txt とは
llms.txtは、AI（LLM＝大規模言語モデル）がWebサイトの情報を参照するときに、サイトの全体像や情報の所在を把握しやすくする目的で提案されたテキストファイルです。
現時点では実質的な効果が確認されておらず、優先度は低い、というのが業界の見方でした。今回のガイドは、その見方を公式に裏づけた形です。効果が曖昧なまま手を広げなくてよい、という判断材料になります。
不要とされた4つの施策
チャンク分割＝記事を、AIが処理しやすい小さな塊に分割する施策。Googleは、通常の構造化された記事で十分だ、という立場です。
特別な書き方＝Q&A形式や定義文など、引用されやすい構文に書き換える施策。Googleは、通常の良いSEOコンテンツがそのまま機能すると明言しています。
メンション獲得＝不自然に自社への言及を作る施策。従来のリンクスパムと同じ発想で、品質ガイドライン違反です。
構造化データ依存＝マークアップを大量に足せば有利になる、という考え方。本文の質が伴わなければ意味がありません。構造化データ自体が無駄なのではなく、過度に頼るな、という話です。
逆に、重視すべきとされたもの
ガイドが特に強調しているのは、独自で、読む価値があり、役に立つコンテンツを作ること。これは他のどの提案より効く、とGoogleが言い切っています。
挙がっているのは、経験ベースのオリジナルコンテンツ、専門的で置き換えの効かない内容、技術構造の整備、セマンティックHTML、アクセシビリティ、ローカルやEC情報の整備。並べてみると、どれもSEOの基本です。新しく覚える項目は、ほとんど見当たりません。
マーケターが取るべき3つの優先順位
公式ガイドを踏まえると、やることが増えるわけではありません。むしろ、何をやらないかを先に決めるほうが効きます。優先順位はこの3つです。
1 既存のSEO投資をやめない
一番大事なのは、これまでのSEO投資をやめないことです。
AEO/GEOという言葉が出てきた頃は、これまで積み上げたSEOがどうなるのか、外からは判断しづらい状況でした。もう古い、という見方も一部にはありました。ただ、今回のGoogle公式ガイドは、そこにはっきり答えています。AEO/GEOはSEOの延長線上にある、と。これまで積み上げてきたE-E-A-T、技術構造、コンテンツの専門性は、引き続き効くということです。E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字で、Googleが品質評価で重視する考え方です。
だから、これまでSEOに投資してきた会社は、その資産を捨てる必要はありません。同じ方向に積み上げてきたこと自体が、そのままAI検索への備えになります。乗り換えにかけるはずだった時間を、足元を固めるほうに回せる、ということでもあります。これから始める会社も同じで、新しい言葉から入るより、まずSEOの基盤を整えるほうが、ずっと早く成果に近づきます。
2 特別な対策に時間を使わない
優先順位1の裏返しが、AI検索のための特別な対策に時間を使わないことです。llms.txtを書く、チャンク分割を考える、AI向けに書き直す。今は不要だと、Google自身が言っています。
新しい施策ほど、注目は集まります。ただ、ここで実際に効くのは地味なほうです。E-E-A-Tの強化、過去記事のリライト、表示速度の改善。派手さはありませんが、AI検索の時代でも効き続けます。
3 エージェント時代の足場を整える
最後に、少し攻めの話を。ガイドは将来のAIエージェント活用を見据えて、4つの観点を挙げています。セマンティックHTML、構造化データ、DOMの簡素化とアクセシビリティ、ECなら在庫や予約情報の整備。今すぐ完璧に仕上げる必要はありません。ただ、土台を整え始める意味はあります。なかでもセマンティックHTMLは、SEO、AEO、アクセシビリティ、将来のエージェント対応の4つに同時に効きます。手を付けるなら、ここからが分かりやすいです。
それでも残る本当の課題 CTRの低下
ここまでは、やること・やらないことの話でした。ただ、実務で引っかかりやすいのは、別のところかもしれません。
AI Overview、つまり検索結果の上に出る要約が、商業系のキーワードでも広く出るようになりました。海外調査では、購買意図のあるキーワードでの表示率が半数を超えた、という報告もあります。要約で答えが済んでしまうと、リンクは踏まれにくい。検索で上位を取っても、流入が減る場面が出てきます。
仕組みとして見ると、こういうことだと思います。これまでは、上位を取れば流入が来て、その流入が成果につながる、という順番が成り立っていました。AIが要約で答えるようになると、上位と流入のつながりが弱くなる。すると、上位そのものの意味も、以前より小さくなっていきます。これは誰かの努力不足ではなく、流入の出方が変わったからです。
ここに、ガイドは直接の答えを出していません。今後の論点、というスタンスです。だから、この先はマーケター側で備える話になります。AI検索流入の計測、記事を引用されやすい形に整えること、LPと記事の連携。どれも、流入が減る前提で組み直す打ち手です。
見方を変えると、流入という外側の数字に頼っていた部分が小さくなって、自社にしか出せない中身そのものが効くほうに戻る、ということでもあります。
Komachiとして何をやっていくか
KOMACHIマガジンとしての方針も、少しだけ。このガイドを読んで、経験ベースのコンテンツと、専門的で置き換えの効かない内容を、これまで以上に意識することにしました。プロダクト側でも、執筆スタイル機能、リアルタイムのSEO/AEOスコア、ファクトチェック、スキーマ自動生成など、この方向と噛み合う機能を整えています。目指しているのは、特別なAI検索対策ではなく、SEOの基本をAIで丁寧にやり切ることです。
このガイドが示した本質
AEO、GEO、LLMOと言葉が増えても、Googleが繰り返し挙げているものは、大きく変わっていません。独自で、役に立つ、経験に裏打ちされたコンテンツ。中心は、やはりそこです。
追いかけるべきは、次に出てくる新しい言葉ではなく、この変わらない土台のほうだと思います。
SEOを長く続けてきた会社にとっては、これまでの積み上げをそのまま続けていい、という確認になります。これから始める会社にとっては、同じ基礎から積めばいい、という出発点になります。
複雑そうに見えても、やるべきことは変わっていません。今回のガイドは、その確認として読むのがよさそうです。
まとめ 3つの優先順位
最後に、3つだけ整理します。既存のSEO投資をやめない。特別な対策に時間を使わない。エージェント時代の足場を整える。
新しい言葉は、これからも増えていくと思います。ただ、そのたびに乗り換える必要はありません。まずは、この3つに絞って考えれば十分です。
複雑な新概念を追いかける前に、足元のSEOを丁寧に。
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